id: 35252
Назва: Моделювання багатопортової гетероасоціативної пам’яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачах
Автори: Красиленко В., Чіков І., Нікітович Д.
Ключові слова: багатопортова асоціативна пам`ять, еквівалентністна модель, нейронна мережа, гетероасоціативна пам`ять, ємність асоціативної пам`яті. векторно-матричний перемножувач
Дата публікації: 2024-02-29 08:36:04
Останні зміни: 2024-02-29 08:36:04
Рік видання: 2023
Аннотація: Робота присвячена розгляду питань стосовно асоціативної обробки інформації з метою апаратно-програмної реалізації відповідних математичних, імітаційних та фізичних моделей асоціативної пам’яті. На основі огляду відомих публікацій, в тому числі тих, у яких були розглянуті еквівалентністні моделі асоціативної та гетероасоціативної памяті та показані їх переваги, обгрунтовано необхідність подальших досліджень таких моделей АП чи ГАП та проведення імітаційних модельних експериментів в плані пошуку їх ефективних реалізацій. Наведені результати імітаційного моделювання двох реалізацій багатопортової гетероасоціативної памяті (БГАП) на основі векторно-матричних перемножувачів та векторно-матричних еквіваленторів, які, як прискорювачі, адаптовані до еквівалентністних моделей. Резльтати моделювання процесів гетеро-асоціативного розпізнавання кортежу букв, виконані у Mathcad для двох варіантів реалізації БГАП, підтверджують їх правильне функціонування, оскільки на виходах-портах БГАП сформовані моделями правильні кортежі всіх вихідних 100 букв, попарно асоційованих зі 100 вхідними буквами.
URI: http://repository.vsau.org/repository/getfile.php/35252.pdf
Тип виданя: Тези доповідей
Видавництво: VI International scientific and practical conference «Modeling, control and information technologies». 19-11 листопада, 2023. м. Рівне, Україна. URL: https://itconfdoc.nuwm.edu.ua/index.php/ITConf/article/view/357/198 DOI: https://doi.org/10.31713/MCIT.20
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 35252.pdf Розмір : 1123248 байт Формат : Adobe PDF Доступ : Загально доступний

Збільшити

Система "Сократ"  |   Офіційний сайт Copyright © 2013, математика Є.А.Паламарчук, дизайн Р.О.Яцковська