id: 39165
Назва: Розробка алгоритмів машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур
Автори: Онопрієнко Дмитро Андрійович
Ключові слова: прогнозування врожайності, машинне навчання, Random Forest, веб-додаток, Flask, JavaScript, API, прототип, MySQL, сільське господарство.
Дата публікації: 2025-05-20 14:31:12
Останні зміни: 2025-05-20 14:31:12
Рік видання: 2025
Аннотація: Дипломна робота присвячена розробці та тестуванню програмного прототипу веб-орієнтованої системи для демонстрації процесу прогнозування сільськогосподарських культур. Метою роботи є демонстрація інтеграції моделі машинного навчання, зовнішнього погодного API та клієнт-серверної веб-архітектури.
URI: http://repository.vsau.org/repository/getfile.php/39165.pdf
Тип виданя: Дипломні роботи 2025
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 39165.docx Розмір : 3340154 байт Формат : Текстовий файл docx Доступ : Доступний тільки користувачам ВНАУ
| |
|
|
