id: 29400
Назва: Визначення технічного стану електричних двигунів в умовах неповноти початкових даних.
Автори: Рубаненко О.Є., Токарчук О.А.
Ключові слова: електричний двигун, технічний стан, діагностування, пошкодження, статор, ротор, нейро-нечітке моделювання, коефіцієнт залишкового ресурсу, функція належності.
Дата публікації: 2021-11-04 15:59:23
Останні зміни: 2021-11-04 15:59:23
Рік видання: 2021
Аннотація: В статті проаналізовано пошкоджуваність електричних двигунів на агропереробних підприємствах України. З метою автоматизації процесу визначення технічного стану електричних двигунів впроваджуються сучасні мікропроцесорні системи. Їх програмне забезпечення реалізує складні та інформативні алгоритми визначення поточного стану електричних двигунів на основі аналізу поточних значень діагностичних параметрів.
Однак, поточні значення не всіх діагностичних параметрів електричних двигунів відомі на момент визначення технічного стану. Тому застосовуються їх прогнозні значення.
Авторами запропоновано оцінювати поточний технічний стан електричних двигунів, аналізуючи значення коефіцієнта його залишкового ресурсу. Значення цього коефіцієнта змінюються від 1 в.о. (двигун справний) до 0 в.о. (двигун несправний). На прикладі показано застосування програмного забезпечення, а саме, Anfis редактор додатку Fuzzy Logic Tool Box пакету прикладних програм Matlab для створення математичної моделі коефіцієнта залишкового ресурсу електродвигуна. Зазначається, що похибка навчання моделі, яка ґрунтується на 582 розглянутих варіантах сполучень діагностичних параметрів та відповідних їм значеннях залишкового ресурсу електродвигуна, не перевищує 0,00288 в.о. (0,2%), а на тестовій виборці 0,05904 (4,1%).
Враховуючи велику кількість взаємно впливових діагностичних параметрів електродвигунів, з метою спрощення оцінювання поточного технічного стану, пропонуємо використовувати інтегральний діагностичний параметр коефіцієнт залишкового ресурсу.
Водночас, складно визначати технічний стан працюючого електродвигуна, адже деякі діагностичні параметри можна вимірювати у відключеного або розібраного електродвигуна (наприклад, вимірювання опору ізоляції обмотки статора мегаомметром або вимірювання діаметра валу ротора під підшипником з метою виявлення причини вібрації). Тому визначений в темпі процесу за таких умов, технічний стан працюючого електродвигуна є прогнозованим нечітким. Для його визначення варто використовувати методи та засоби нейро-нечіткого моделювання.
Тому проблема підвищення якості експлуатації електродвигунів на агропромисловому виробництві шляхом покращення якості їх діагностування актуальна і має велике народногосподарське значення.
URI: http://repository.vsau.org/repository/getfile.php/29400.pdf
Тип виданя: Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)
Видавництво: Техніка, енергетика, транспорт АПК. 2021. № 3 (114). С.136-148.
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 29400.pdf Розмір : 3326638 байт Формат : Adobe PDF Доступ : Загально доступний
| |
|
|
