id: 39121
Title: Дослідження та застосування методів глибинного навчання для розпізнавання об’єктів певного типу на зображеннях
Authors: Бех Мирослав Володимирович
Keywords: глибоке навчання, виявлення об’єктів, згорточні нейронні мережі, YOLO, Faster R-CNN, комп’ютерний зір, автономні транспортні засоби.
Date of publication: 2025-05-19 11:38:31
Last changes: 2025-05-19 11:38:31
Year of publication: 2025
Summary: Дипломна робота досліджує методи глибокого навчання, які використовуються для виявлення об’єктів на зображеннях, і їх застосування в різних сферах. Дослідження аналізує та порівнює сучасні алгоритми виявлення об’єктів, такі як R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD і EfficientDet, підкреслюючи їхні сильні сторони та обмеження з точки зору точності та швидкості обробки. Особлива увага приділяється реалізації цих методів в автономних автомобілях, де баланс між точністю розпізнавання та продуктивністю в реальному часі є вирішальним
URI: http://repository.vsau.org/repository/getfile.php/39121.pdf
Publication type: Дипломні роботи 2025
In the collections :
Published by: Адміністратор
File : 39121.docx Size : 2533163 byte Format : Text file docx Access : Only for VNAU users
| |
|
|
