id: 29400
Title: Визначення технічного стану електричних двигунів в умовах неповноти початкових даних.
Authors: Рубаненко О.Є., Токарчук О.А.
Keywords: електричний двигун, технічний стан, діагностування, пошкодження, статор, ротор, нейро-нечітке моделювання, коефіцієнт залишкового ресурсу, функція належності.
Date of publication: 2021-11-04 15:59:23
Last changes: 2021-11-04 15:59:23
Year of publication: 2021
Summary: В статті проаналізовано пошкоджуваність електричних двигунів на агропереробних підприємствах України. З метою автоматизації процесу визначення технічного стану електричних двигунів впроваджуються сучасні мікропроцесорні системи. Їх програмне забезпечення реалізує складні та інформативні алгоритми визначення поточного стану електричних двигунів на основі аналізу поточних значень діагностичних параметрів.
Однак, поточні значення не всіх діагностичних параметрів електричних двигунів відомі на момент визначення технічного стану. Тому застосовуються їх прогнозні значення.
Авторами запропоновано оцінювати поточний технічний стан електричних двигунів, аналізуючи значення коефіцієнта його залишкового ресурсу. Значення цього коефіцієнта змінюються від 1 в.о. (двигун справний) до 0 в.о. (двигун несправний). На прикладі показано застосування програмного забезпечення, а саме, Anfis редактор додатку Fuzzy Logic Tool Box пакету прикладних програм Matlab для створення математичної моделі коефіцієнта залишкового ресурсу електродвигуна. Зазначається, що похибка навчання моделі, яка ґрунтується на 582 розглянутих варіантах сполучень діагностичних параметрів та відповідних їм значеннях залишкового ресурсу електродвигуна, не перевищує 0,00288 в.о. (0,2%), а на тестовій виборці 0,05904 (4,1%).
Враховуючи велику кількість взаємно впливових діагностичних параметрів електродвигунів, з метою спрощення оцінювання поточного технічного стану, пропонуємо використовувати інтегральний діагностичний параметр коефіцієнт залишкового ресурсу.
Водночас, складно визначати технічний стан працюючого електродвигуна, адже деякі діагностичні параметри можна вимірювати у відключеного або розібраного електродвигуна (наприклад, вимірювання опору ізоляції обмотки статора мегаомметром або вимірювання діаметра валу ротора під підшипником з метою виявлення причини вібрації). Тому визначений в темпі процесу за таких умов, технічний стан працюючого електродвигуна є прогнозованим нечітким. Для його визначення варто використовувати методи та засоби нейро-нечіткого моделювання.
Тому проблема підвищення якості експлуатації електродвигунів на агропромисловому виробництві шляхом покращення якості їх діагностування актуальна і має велике народногосподарське значення.
URI: http://repository.vsau.org/repository/getfile.php/29400.pdf
Publication type: Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)
Publication: Техніка, енергетика, транспорт АПК. 2021. № 3 (114). С.136-148.
In the collections :
Published by: Адміністратор
File : 29400.pdf Size : 3326638 byte Format : Adobe PDF Access : For all
| |
|
|
